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Determinación del diagnóstico situacional de las autopsias en el H.R.R.B aplicando algoritmos de aprendizaje automático para las tareas de minería de datos.

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Determinación del diagnóstico situacional de las autopsias en el H.R.R.B aplicando algoritmos de aprendizaje automático para las tareas de minería de datos. (6.409Mb)
Date
2017-09-22
Author
Rubio Delgado, Elayne
Rodríguez Mazahua, Lisbeth
Metadata
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Abstract
La minería de datos (MD) propone un conjunto de técnicas que permiten analizar datos y extraer conocimiento novedoso y útil. Ello favorece la toma de decisiones y la concepción de estrategias dentro de las empresas, cuyo fin supremo es la elevación de la calidad de sus procesos. En este sentido, el objetivo de la presente investigación es identificar, mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para las tareas de MD, los factores que influyen en la disminución de la realización de autopsias en el Hospital Regional de Río Blanco (H.R.R.B.).
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/352
Temas
Minería de datos
Tipo
Thesis
Collections
  • Tesis (MSC) [93]

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