Actualmente un gran sector de la población mundial tiene acceso al uso de tecnologías emergentes de comunicación que permiten la comunicación entre personas y dispositivos. Bajo este esquema surgen paradigmas tecnológicos como son el Internet de las Cosas (IoT) y la domótica; tecnologías que tienen una fuerte relación entre sí y que, a grandes rasgos, permiten el uso, monitorización y control (de forma presencial o a distancia) de dispositivos instalados en inmuebles. Se considera que los conceptos de IoT y domótica son relativamente nuevos, por lo que aún no existen enfoques de configuración inteligente basada en aprendizaje automático de los sistemas de control domótico. Hasta el momento de la escritura de esta tesis, se detectó que la mayoría de artículos y propuestas buscan mejorar los esquemas de confort, seguridad y gestión energética sin tomar en cuenta conceptos de autoaprendizaje computacional. Teniendo en cuenta esta problemática, en el presente proyecto se propuso el desarrollo de una aplicación móvil (llamada IntelihOgarT) que realice el proceso de configuración inteligente del confort en el ámbito de la domótica, mediante el uso del aprendizaje computacional e IoT. La aplicación propuesta utiliza algoritmos de clasificación (específicamente el algoritmo C4.5), que permiten predecir una o más variables discretas, basadas en los atributos de un conjunto de datos.