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Mostrando ítems 1-7 de 7
Desarrollo de un módulo para la extracción de conocimiento en medios sociales para la identificación y detección de trastornos mentales
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2021-02-02)
Hoy en día, en la literatura existente se demuestra que la inteligencia artificial, específicamente, las técnicas de aprendizaje
automático, obtienen resultados satisfactorios, y se encuentran en pleno auge para seguir ...
Desarrollo de un módulo para la prevención e identificación de hipertensión mediante técnicas de Aprendizaje Automático e Internet de las Cosas (IoT)
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2022-12-05)
La Hipertensión es un síndrome clínico cuya principal característica es el aumento de la presión arterial sistémica y se
considera como la enfermedad crónica más común, así como el factor de riesgo más importante de ...
Desarrollo de una aplicación móvil para contribuir en el incremento y personalización del confort en una casa inteligente a través del paradigma IoT
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2022-03-05)
Hoy en día, las técnicas de Machine Learning han ganado importancia en diversas áreas de estudio debido a la gran cantidad
de aplicaciones que tiene el descubrimiento de patrones. En las condiciones cambiantes del entorno, ...
Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)
La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta a más de 6 millones de personas en todo el mundo. Se caracteriza por ser una enfermedad que influye directamente al sistema nervioso del ...
Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático)
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-07)
La enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta el sistema nervioso y no tiene cura, pero existen medicamentos y ejercicios para aliviar los síntomas. En todo el mundo, entre 4 y 5 millones ...
Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de Inteligencia Artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)
La ansiedad es un trastorno mental que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo y tiene un impacto significativo en la vida de las personas que lo padecen, afecta su capacidad para funcionar en situaciones ...
Desarrollo de un Módulo para la Identificación del Nivel de Diagnóstico del TDAH mediante Técnicas de Inteligencia Artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-02-29)
En México, se estima que 1.5 millones de los 33 millones de niños y adolescentes tienen TDAH, muchos continuando con los síntomas hasta la adultez, afectando su bienestar emocional y social. La inexactitud en el diagnóstico ...