Listar Posters (MSC) por autor "Abud Figueroa, María Antonieta"
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Aplicación de técnicas de seguimiento de ojos basadas en visión artificial para evaluar el grado de atención y aprovechamiento en una actividad de comprensión lectora en computadora
Ramírez Flores, Miguel Ángel; Abud Figueroa, María Antonieta; López Martínez, Ignacio; Juárez Martínez, Ulises; Paredes Valverde, Mario Andrés (TecNM - Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-09-28)Presenta un software para evaluar el aprovechamiento de un estudiante al realizar una lectura en computadora -
Biblioteca de Java para el desarrollo de interfaces gestuales con las manos utilizando LeapMotion
Arellano Morales, Ricardo; Abud Figueroa, María Antonieta; Rodríguez Mazahua, Lisbeth; Muñoz Contreras, Hilarión; Juárez Martínez, Ulises (Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Orizaba, 2022-05-02)Presenta el desarrollo de una biblioteca en lenguaje Java para la realización de aplicaciones controladas por interfaces gestuales con las manos utilizando Leap Motion. -
Desarrollo de un módulo para analizar el nivel de lectura y comprensión en el proceso de aprendizaje de matemáticas mediante señales fisiológicas
sanchez; Sánchez-Jiménez, José Luis; Abud Figueroa, María Antonieta; Sanchez-Cervantes, José Luis; Juárez Martínez, Ulises (2022-09-22)Presenta la creación de un módulo para analizar el nivel de lectura y comprensión en el proceso de aprendizaje en alumnos de secundaria, con la ayuda de un dispositivo capaz de detectar señales fisiológicas a través de un ... -
Recuperación de videos con base en contenido de la base de datos multimedia HITO
Peña Riquer, Gustavo Steve Luis; Rodríguez Mazahua, Lisbeth; Arrioja Rodríguez, Mario Leoncio; Juárez Martínez, Ulises; Abud Figueroa, María Antonieta (Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2023-10-18)Una base de datos multimedia es una colección controlada de elementos de datos multimedia, como texto, imágenes, objetos gráficos, bocetos, video y audio. Es recomendable emplear una base de datos multimedia por sus ... -
Sistema para la predicción de concentración de colesterol en la sangre utilizando Big Data y técnicas de simulación Mesoscópica con Dinámica de Partículas Disipativas (DPD)
Soriano Machorro, Reyna Nohemy; Sánchez Cervantes, José Luis; Guarneros Nolasco, Luis Rolando; Abud Figueroa, María Antonieta; Olivares Zepahua, Beatriz Alejandra (2022-06-08)