La cristalización es un proceso de separación ampliamente utilizado para obtener cristales con una alta pureza a partir de una solución sobresaturada. Su empleo tan difundido se debe a la forma atractiva del producto químico sólido que se puede obtener a partir de soluciones relativamente impuras en un sólo paso de procesamiento. Por ello el objetivo de este trabajo es desarrollar mediante instrumentación virtual las superficies de respuesta que predigan los comportamientos dinámicos de la MCF y D(4,3) al implementar perfiles de regulación de vacío en el proceso de cristalización por lotes. El procedimiento metodológico consistió en seleccionar las variables manipuladas en base a estudios anteriores sobre la cristalización por lotes, en donde se identifican aquellas más importantes que tienen un efecto significativo y como variables de respuesta la masa de cristal formada (MCF) y la distribución de tamaño de cristal (DTC). Se proponen 12 casos de estudio, los cuales engloban tres perfiles de enfriamiento adiabático y cuatro perfiles de velocidad de agitación, cada caso de estudio es simulado en CrystDynamic 1.0 (Sánchez, 2013), los resultados generados son analizados con el software NCSS 2007 y se obtienen las superficies de respuesta (SR) y los modelos matemáticos correspondientes, dichos modelos son retomados para crear las SR de cada caso de estudio con apoyo de instrumentos virtuales en el software LabVIEW 2013 (National Instruments). Las SR generadas con LabVIEW 2013, son incluidas como un módulo de trayectorias programas en el panel de control del proceso, donde se permite establecer visualmente el comportamiento del proceso en diferentes condiciones de operación. Este módulo permite analizar interactivamente las gráficas de superficie de respuesta de las variables de salida del proceso de cristalización batch a vacío. Además es posible seguir trayectorias en función del tipo de proceso, la combinación de perfiles de enfriamiento y velocidad de agitación utilizados para generar un producto con una DTC específica y de mínima variabilidad. El módulo fue creado en base a datos simulados, por lo tanto se realizan corridas experimentales para su validación experimental. Se concluye que los casos de estudio con un perfil de enfriamiento adiabático natural en combinación con un perfil de velocidad de agitación constante o cúbico a 300 rpm, proporcionan los mejores resultados (4939.83 g y 4929.27 g de MCF, y de 1122.71 μm a 1124.3279 μm de D(4,3), respectivamente), por lo tanto son utilizados para validación experimental. Fue posible seguir la ruta programada provocando un beneficio en la formación de MCF (5835.84 g) y un incremento del % volumen de cristales de tamaño grande (D(4,3)= 1273.5345 μm).