Tesis (MSC)
Envíos recientes
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Detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores utilizando métodos de ensambles de aprendizaje automático
(2024-02-05)El presente trabajo de tesis consistió en desarrollar un módulo basado en un algoritmo de ensamble de aprendizaje automático que permita la detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores. ... -
Desarrollo de un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-03-11)Las bases de datos multimedia son de gran importancia en los sistemas de información, ya que permiten almacenar una gran cantidad de datos de diferentes tipos. Esencialmente, las bases de datos multimedia, además de incluir ... -
RECUPERACIÓN DE VIDEOS CON BASE EN CONTENIDO DE LA BASE DE DATOS MULTIMEDIA HITO
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2023-09-11)El objetivo del presente trabajo fue extender el sistema para administrar los datos históricos del Instituto Tecnológico de Orizaba desarrollado en una tesis anterior con la agregación de un módulo de recuperación de videos ... -
Aplicación móvil para el análisis del síntoma de estrés implementado en grupos de trabajo.
(2023-03-23)El estrés es un problema que afecta la calidad de vida de muchas personas en todo el mundo. Recientes estudios muestran que México ocupa el primer lugar en el ranking mundial con un 75% de las personas que padecen de estrés, ... -
Aplicación móvil de monitorización de bullying en salones de clase empleando DSM-V y el algoritmo FOAF.
(2022-10-03)La violencia en contextos estudiantiles origina una práctica bastante peligrosa y muy poco evadida conocida como bullying, el cual para muchos es algo normal en la vida de los estudiantes, es un proceso, es algo que la ... -
Desarrollo de un módulo de software para apoyar el aprendizaje del proceso de construcción e inicialización de objetos en Java
(2023-10-13)Conocer el proceso de construcción e inicialización de objetos es pieza clave para el aprendizaje de cualquier lenguaje de programación orientado a objetos. A medida que los estudiantes y/o programadores identifican los ... -
Desarrollo del módulo para la transformación de los modelos XMI de cliente y de navegación al metamodelo MOF para la herramienta SODRA
(2023-06)SODRA (Sistema de Objetos de Diagramación Relacional Amigable) es una herramienta que permite la generación de diagramas del cliente y modelo de navegación utilizando la notación XMI (Extensible Markup Language Metadata ... -
Ingeniería inversa del lenguaje de programación naturalístico SN
(2023-04-27)La programación naturalística es un tema de gran interés porque permite reducir la brecha entre el dominio del problema y el dominio de la solución en el proceso de creación del software. El objetivo del presente trabajo ... -
Módulo de Modelado IFML para la herramienta ITO’s_iBRAIN
(2023-03-22)Este trabajo propuso que ITO’s_iBRAIN contara con su propio módulo de modelado de los diagramas navegacional y de dominio IFML, con la posibilidad además de exportar este último, mediante XMI, para su posterior desarrollo ... -
Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de inteligencia artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)Los trastornos mentales como la ansiedad afectan la calidad de vida de una gran cantidad de personas en todo el mundo y tienen un impacto significativo en la vida de quienes los padecen, afectan su capacidad para funcionar ... -
Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)La enfermedad de Parkinson se categoriza como una enfermedad neurodegenerativa que se manifiesta esencialmente en adultos de edad mayor, y difícilmente logra detectarse en personas menores a los 50 años, por ello una de ... -
Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático).
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)La enfermedad de Parkinson (EP) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta al sistema nervioso central y se caracteriza por la pérdida de células nerviosas productoras de dopamina en el cerebro. Esto provoca ... -
Uso de Realidad Aumentada con Control Gestual de Manos en Apoyo al Aprendizaje de la LectoEscritura
(TecNM Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-17)Póster que presenta los resultados de la teis "Uso de Realidad Aumentada con Control Gestual de Manos en Apoyo al Aprendizaje de la Lectoescritura" -
Uso de Realidad Aumentada con Control Gestual de Manos en Apoyo al Aprendizaje de la LectoEscritura
(TecNM Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-17)Se presenta el desarrollo de un juego en computadora que ayuda al aprendizaje de las letras a través del uso de realidad aumentada y control gestual con las manos a través del dispositivo Leap Motion. -
Aplicación de técnicas de seguimiento de ojos basadas en visión artificial para evaluar el grado de atención y aprovechamiento en una actividad de comprensión lectora en computadora
(TecNM Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-09-28)Presenta el desarrollo de un software que utilizando técnicas de inteligencia artíficial de visión por computadora analiza el movimiento ocular de un estudiantes mientras realiza una lectura en computadora para detectar ... -
Comparación de resultados de encuestas sobre la disminución de autopsias en hospitales mexicanos usando técnicas de Minería de Datos
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2023-10-02)Este trabajo tuvo como objetivo el desarrollo de un módulo del sistema que se encarga de analizar las encuestas sobre la disminución de autopsias en hospitales mexicanos, ya que se requería estudiar los datos recolectados ... -
Sistema para la predicción de concentración de colesterol en la sangre utilizando Big Data y técnicas de simulación Mesoscópica con Dinámica de Partículas Disipativas (DPD)
(2022-11-18)en este proyecto de tesis se desarrolló la aplicación “PREDIROL” (Programa para la predicción de niveles de saturación de colesterol) en la cual se presenta un enfoque con Big Data y técnicas de simulación mesoscópica con ...