Área Sistemas: Envíos recientes
Mostrando ítems 1-20 de 255
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Desarrollo de un módulo de software para la predicción de riesgo de muerte súbita cardiaca en niños mediante técnicas de inteligencia artificial
(2024)La muerte súbita cardíaca se refiere a la interrupción brusca e inesperada de las funciones cardiovasculares y puede ocurrir hasta una hora después de los primeros síntomas. En los niños, existen dos tipos de enfermedades ... -
Optimizando el aprendizaje de matemáticas en el primer grado: el impacto del Metaverso de Roblox en el desarrollo de competencias numéricas
(2024)El metaverso es una red de mundos virtuales tridimensionales, persistentes y concurrentes centrados en la conexión y la interacción social que permiten realizar actividades que no se harían en el mundo físico. En los ... -
Módulo de software para el aprendizaje del proceso de construcción e inicialización de objetos en Java
(2023)Comprender el Proceso de Construcción e Inicialización de Objetos (PCIO) es una pieza clave para el aprendizaje de cualquier lenguaje de programación orientado a objetos. Una vez que los estudiantes y/o programadores ... -
Programación políglota con la máquina virtual Graal
(2020-10)Hoy en día, el desarrollo de aplicaciones hace uso de entornos separados con el propósito de que los lenguajes de programación usados sean capaces de ejecutarse en ambientes con características específicas, pero esto implica ... -
Desarrollo de una aplicación de seguimiento al uso de teléfonos inteligentes con auxilio de dispositivos vestibles para apoyar en el combate a la obesidad
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2025-04-07)La obesidad conlleva graves implicaciones para la salud de quienes la padecen y su origen es multifactorial, siendo el comportamiento sedentario una de sus principales causas. En la actualidad, este comportamiento está ... -
DESARROLLO DE UN SISTEMA DE EVALUACIÓN ADAPTATIVA COMPUTARIZADA BASADA EN REGLAS DE ASOCIACIÓN SECUENCIALES
(Tecnológico Nacional de México campus Orizaba, 2024-04-24)Este trabajo tiene como principal objetivo presentar el desarrollo de un sistema de evaluación adaptativa computarizada (CAT) basada en reglas de asociación secuenciales. La novedad de este sistema está en utilizar minería ... -
Sistema Inteligente Adaptativo para Apoyo al Aprendizaje de Expresiones Algebráicas en Primer Año de Secundartioa
(TecNM - Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-05-22)Los sistemas tutores inteligentes son una herramienta que ayuda tanto a profesores y estudiantes como a aquellas personas que necesiten reforzar sus conocimientos. El uso de los STI para la enseñanza de matemáticas ayuda ... -
Análisis de características para la detección temprana de DMAE variante seca a partir del análisis de imágenes del fondo del ojo utilizando técnicas de Visión Artificial y Aprendizaje Profundo
(2024-09-09)La degeneración macular asociada con la edad (DMAE) es una condición médica en la cual, una estructura en el fondo central de la retina, conocida como mácula lútea (encargada de la visión central fina), ve degradadas sus ... -
DESARROLLO DE UN MÓDULO DE RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES PARA LA INTERPRETACIÓN DE DOCUMENTOS CLÍNICOS A FORMATO HL7 UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
(2024-02-10)En el ámbito de la salud, la necesidad de intercambiar información se ha vuelto cada vez más crítica e imprescindible. El intercambio de datos y la utilización de la información intercambiada son fundamentales, no solo ... -
Estudio exploratorio de tecnologías de Metaverso para el apoyo del aprendizaje de las matemáticas en el primer año de primaria
(2024-05-06)La educación primaria enfrenta actualmente un desafío crítico, evidenciado por el informe de 2019 del Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación, que revela que el 59% de los estudiantes de sexto grado de primaria ... -
Detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores utilizando métodos de ensambles de aprendizaje automático
(2024-02-05)El presente trabajo de tesis consistió en desarrollar un módulo basado en un algoritmo de ensamble de aprendizaje automático que permita la detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores. ... -
Desarrollo de un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-03-11)Las bases de datos multimedia son de gran importancia en los sistemas de información, ya que permiten almacenar una gran cantidad de datos de diferentes tipos. Esencialmente, las bases de datos multimedia, además de incluir ... -
Desarrollo de un sistema de evaluación adaptativa computarizada basada en reglas de asociación secuenciales
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-02-13)Los CAT (Computerized Adaptive Testing, Exámenes Adaptativos Computarizados) son evaluaciones dinámicas en las que el orden y dificultad en que se administran los incisos al sujeto evaluado dependen de las respuestas ... -
Desarrollo de un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-01-29)Las bases de datos multimedia además de contener texto, almacenan audio, imagen y video, que al ser de gran tamaño provocan problemas en la recuperación eficiente de la información, aumentando los costos de ejecución y ... -
Medical Opinions Analysis about the Decrease of Autopsies Using Emerging Pattern Mining
(MDPI Publishing, 2023-12-21)An autopsy is a widely recognized procedure to guarantee ongoing enhancements in medicine. It finds extensive application in legal, scientific, medical, and research domains. However, declining autopsy rates in hospitals ... -
Diseño de un sistema para realizar consultas basadas en contenido en una base de datos multimedia
(ALFA-OMEGA, 2017-12-01)La recuperación de Imágenes Basada en Contenido (CBIR, “Content-Based Image Retrieval”) es una técnica para obtener imágenes con base en características visuales como color, textura y forma. En este artículo se presenta ... -
Revisión de técnicas de visualización para Big Data
(ALFA-OMEGA, 2017-12-01)En los últimos 20 años cobró fuerza el término de Big Data, el cual se refiere a los conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas de bases de datos típicas para capturar, almacenar, ... -
Análisis de Encuestas sobre la Disminución de Autopsias en un Hospital Mexicano usando Minería de Patrones Emergentes
(ALFAOMEGA GRUPO EDITOR S.A. DE C.V., 2019-12-01)La Minería de Patrones Emergentes (EPM) es una tarea de Minería de Datos que permite encontrar diferencias entre distintas clases o conjuntos de datos. En este trabajo, se utilizaron tres algoritmos de EPM para encontrar ...
