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Desarrollo del prototipo sustentable de un sistema de producción hidropónico en la zona de las altas montañas basado en herramientas de Análisis Económico, Inteligencia Artificial y la Teoría TRIZ
(TecNM/Campus Instituto Tecnológico de Orizaba, 2022-06-21)
En un panorama más particular, la presente tesis busca abordar el problema de la escasez alimenticia desde un punto de vista de análisis económico puesto que no se puede implementar ninguna estrategia dada como “sustentable” ...
Sistema de apoyo a la decisión basado en agentes inteligentes para mejorar los procesos de la cadena de suministro del café. Caso de estudio: Grupo Merino Telis Café S.A. de C.V.
(TecNM/Campus Instituto Tecnológico de Orizaba, 2017-05-17)
La presente tesis pretende apoyar al sector agrícola por medio de un marco de referencia genérico de agentes para productos agrícolas que permita la identificación y proceso de conceptualización de modelos de agentes ...
Estrategias de decisión para optimizar los procesos en una planta de alimentos a través de un SGC, simulación y técnicas de Inteligencia Artificial.
(TecNM/Campus Instituto Tecnológico de Orizaba, 2021-12-13)
Este trabajo tiene como objetivo analizar la cadena de valor de una planta de alimentos, para fundamentar las bases de un sistema de gestión de calidad, que permita a la empresa estandarizar sus procesos, y que a futuro ...
SISTEMA INTELIGENTE DE APOYO A LA DECISIÓN CLÍNICA PARA LA CLASIFICACIÓN Y DIAGNÓSTICO DE AFECCIONES CARDÍACAS EN EL ÁREA DE URGENCIAS
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-12-09)
El presente proyecto se pretende apoyar a la toma de decisiones clínicas para el diagnóstico oportuno de afecciones cardiacas analizando las ecocardiográficas por medio de técnicas de Inteligencia Artificial ...
Sistema Inteligente para determinar comportamiento generacionales de corrosión a través de microscopia y metalografía en oleoductos para transporte de hidrocarburos
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2025-04-09)
La tesis propone un sistema a través del tratamiento de imágenes y técnicas de inteligencia artificial para determinar el comportamiento de corrosión y sus índices para gestionar las operaciones de mantenimiento de los ...
Sistema de Apoyo a la Decisión para determinar la vulnerabilidad y riesgo agrícola ante el cambio climático en la producción de fresa a través de un sistema multiagentes e Inteligencia Artificial.
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-05-17)
El presente proyecto genera un modelo basado en agentes inteligentes para poder tener una estimación de la vulnerabilidad en la producción de fresa perteneciente al Estado de Veracruz, mediante una valoración ...
Desarrollo de un modelo inteligente para predecir el Precio Marginal Local (PML) en un nodo de la Red Eléctrica Nacional
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-04-18)
La tesis propone un Sistema Inteligente de Apoyo a la Decisión para Predecir el Precio Marginal Local (PML) en la Red Eléctrica Nacional en los 28 nodos del país para así permitir a la Comisión Reguladora de Energía ...
DESARROLLO DE UN MODELO INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN TRANSFORMADORES DE POTENCIA
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-04-18)
En este trabajo de investigación, se desarrollan modelos inteligentes basados en machine learning; Decision Tree Classification, Support Vector Machine, XGBoost, K-Nearest Neighbors, entre otros. Donde se obtuvieron ...
SISTEMA INTELIGENTE PARA EVALUAR LA VULNERABILIDAD Y RIESGO EN EL SECTOR AGROPECUARIO ANTE LOS EFECTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO A TRAVÉS DE UN SISTEMA MULTIAGENTE Y TRATAMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2025-10-02)
La presente investigación desarrolla un modelo integral de vulnerabilidad y riesgo agropecuario, combinando agentes inteligentes, lógica difusa, procesamiento digital de imágenes satelitales y redes neuronales ...
SISTEMA INTELIGENTE DE APOYO A LAS DECISIONES CLÍNICAS (SIADC) PARA EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES MENTALES BASADO EN EL EFECTO POST COVID-19 EN EL IMSS
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2025-10-29)
El objetivo general fue desarrollar un Sistema Inteligente de Apoyo a las Decisiones Clínicas (SIADC) utilizando RNA’s para él diagnóstico de enfermedades mentales relacionadas y Lógica difusa para la evaluación del tiempo ...