Se sabe que no es del agrado del personal del sector salud la actualización del expediente clínico y como una de las actividades de esta labor se encuentra la redacción de notas médicas, pues consideran que pierden tiempo que podrían usar atendiendo a más pacientes. Sin embargo, la nota médica es una de las características esenciales que debe estar incluida en el expediente de cada paciente. Además, está comprobado que el uso del reconocimiento de voz disminuye el tiempo de entrega de reportes médicos. En este proyecto se desarrolló una aplicación que realiza el registro de notas médicas en un expediente clínico electrónico, el cual se encuentra implementado dentro de un sanatorio, haciendo uso del reconocimiento de voz y el vocabulario específico de una especialidad médica, todo esto apoyándose en el manejo de vocabularios controlados y ontologías. Para incluir el uso de reconocimiento de voz en la aplicación se hizo uso de la biblioteca CMU-Sphinx, la cual permite configurarse según las necesidades de la solución. Se anexaron más de 500 términos del área médica en el diccionario de conceptos permitidos, además, el uso de gramáticas dio como resultado un 88% de precisión para un usuario con el cual el software fue entrenado, mientras que, para otro usuario, con el cual el sistema no se entrenó, se alcanzó hasta un 78.4% de efectividad. Por otro lado, se utilizó una ontología para asegurar la interoperabilidad con diversos gestores de bases de datos, para este fin se hace uso de la biblioteca Jena. Se realizaron pruebas de conexión con PostgresQL y MySQL, teniendo resultados satisfactorios para ambos casos. La codificación de acceso a base de datos en combinación con la ontología, permite añadir más gestores incluyendo solo la biblioteca al proyecto e indicando la información necesaria para la conexión en la ontología.