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Mostrando ítems 1-9 de 9
Knowledge Intensive Software Engineering Applications
(Journal of Universal Computer Science, 2021-02-28)
The use of Information and Communication Technologies (ICTs) has become a competitive strategy that allows organizations to position themselves within their market of action. In addition, the evolution, advancement and ...
Discovery of Resident Behavior Patterns Using Machine Learning Techniques and IoT Paradigm
(MDPI Publishing, 2021-01-21)
In recent years, technological paradigms such as Internet of Things (IoT) and machine learning have become very important due to the benefit that their application represents in various areas of knowledge. It is interesting ...
Discovery of Resident Behavior Patterns Using Machine Learning Techniques and IoT Paradigm
(MDPI Publishing, 2021-01-22)
: In recent years, technological paradigms such as Internet of Things (IoT) and machine learning have become very important due to the benefit that their application represents in various areas of knowledge. It is interesting ...
Knowledge Intensive Software Engineering Applications
(Journal of Universal Computer Science, 2021-02-28)
The use of Information and Communication Technologies (ICTs) has become a competitive strategy that allows organizations to position themselves within their market of action. In addition, the evolution, advancement and use ...
Identifying the Main Risk Factors for Cardiovascular Diseases Prediction Using Machine Learning Algorithms
(MDPI, 2021-10-09)
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son una de las principales causas de muerte en el mundo. En las ECV, el corazón es incapaz de llevar suficiente sangre a otras regiones del cuerpo. Dado que un diagnóstico eficaz y ...
Mecanismo de Composición de Servicios bajo el Enfoque del Internet de las Cosas (IoT)
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2021-02-26)
En el Internet de las cosas (IoT), diversos dispositivos inteligentes se comunican entre sí para lograr un objetivo común. Adicionalmente, se caracterizan principalmente por una notable capacidad de detección y procesamiento. ...
Desarrollo de un módulo para la extracción de conocimiento en medios sociales para la identificación y detección de trastornos mentales
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2021-06-30)
Hoy en día, en la literatura existente se demuestra que la inteligencia artificial, específicamente, las técnicas de aprendizaje
automático, obtienen resultados satisfactorios, y se encuentran en pleno auge para seguir ...
Desarrollo de un módulo para la extracción de conocimiento en medios sociales para la identificación y detección de trastornos mentales
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2021-06-30)
Los trastornos mentales son altamente estigmatizados en la población, por lo que las personas afectadas están motivadas a ocultar sus síntomas. Actualmente un gran sector de la población, debido a este estigma hace uso ...
Desarrollo de un módulo para la extracción de conocimiento en medios sociales para la identificación y detección de trastornos mentales
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2021-02-02)
Hoy en día, en la literatura existente se demuestra que la inteligencia artificial, específicamente, las técnicas de aprendizaje
automático, obtienen resultados satisfactorios, y se encuentran en pleno auge para seguir ...