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Mostrando ítems 711-716 de 716
Caracterización de los Tipos de Fragmentación en Sistemas Gestores de Bases de Datos Relacionales
(Tecnológico Nacional de México, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, 2022-12-26)
En la actualidad, existen diversos sistemas gestores de bases de datos, los cuales compiten por tener el sistema que ofrezca el mejor rendimiento en las operaciones de lectura y escritura de datos. Una forma en la que estos ...
Desarrollo de un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-01-29)
Las bases de datos multimedia además de contener texto, almacenan audio, imagen y video, que al ser de gran tamaño provocan problemas en la recuperación eficiente de la información, aumentando los costos de ejecución y ...
Desarrollo de un sistema de evaluación adaptativa computarizada basada en reglas de asociación secuenciales
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-02-13)
Los CAT (Computerized Adaptive Testing, Exámenes Adaptativos Computarizados) son evaluaciones dinámicas en las que el orden y dificultad en que se administran los incisos al sujeto evaluado dependen de las respuestas ...
DESARROLLO DE NUEVOS MÉTODOS DE FRAGMENTACIÓN DINÁMICA PARA BASES DE DATOS MULTIMEDIA
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-02-22)
La fragmentación y la asignación de datos son temas de gran interés en la industria y la academia. La automatización y adaptación de los esquemas de bases de datos a patrones de consultas en constante cambio hacen de la ...
Desarrollo de un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-03-11)
Las bases de datos multimedia son de gran importancia en los sistemas de información, ya que permiten almacenar una gran cantidad de datos de diferentes tipos. Esencialmente, las bases de datos multimedia, además de incluir ...
Detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores utilizando métodos de ensambles de aprendizaje automático
(2024-02-05)
El presente trabajo de tesis consistió en desarrollar un módulo basado en un algoritmo de ensamble de aprendizaje automático que permita la detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores. ...