Buscar
Mostrando ítems 61-70 de 80
Decision-Tree-Based Horizontal Fragmentation Method for Data Warehouses
(MDPI, 2022-10-28)
Data warehousing gives frameworks and means for enterprise administrators to methodically prepare, comprehend, and utilize the data to improve strategic decision-making skills. One of the principal challenges to data ...
Reglas de Asociación como Estrategia de Selección de Ítems en Exámenes Adaptativos Computarizados
(Universidad Autónoma del Estado de México, 2022-08-31)
En el presente trabajo se propone un método de selección de ítems en los CAT (Computerized Adaptive Testing, Exámenes Adaptativos Computarizados) basado en reglas de asociación. De acuerdo con la respuesta correcta (1) o ...
A New Method of Dynamic Horizontal Fragmentation for Multimedia Databases Contemplating Content-Based Queries
(MDPI Publishing, 2022-01-17)
The proper storage and management of multimedia data is a topic of great interest to industry and academia. Database fragmentation plays a fundamental role as a mechanism to guarantee cost reduction and improve response ...
Decision-Tree-Based Horizontal Fragmentation Method for Data Warehouses
(MDPI Publishing, 2022-10-28)
Data warehousing gives frameworks and means for enterprise administrators to methodically prepare, comprehend, and utilize the data to improve strategic decision-making skills. One of the principal challenges to data ...
FRAGMENTACIÓN HORIZONTAL DE ALMACENES DE DATOS USANDO ÁRBOLES DE DECISIÓN
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-03-10)
El almacenamiento de datos provee arquitecturas y herramientas para que los ejecutivos comerciales organicen, entiendan y usen sistemáticamente los datos con el fin de tomar decisiones estratégicas. Los sistemas de ...
A Review of Commercial and Non-Commercial Wearables Devices for Monitoring Motor Impairments Caused by Neurodegenerative Diseases
(MDPI, 2022-12-31)
Neurodegenerative diseases (NDDs) are among the 10 causes of death worldwide. The effects of NDDs, including irreversible motor impairments, have an impact not only on patients themselves but also on their families and ...
Early Identification of Risk Factors in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) Using Machine Learning
(MDPI, 2023-07-07)
Liver diseases are a widespread and severe health concern, affecting millions worldwide. Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) alone affects one-third of the global population, with some Latin American countries seeing ...
Model for Semi-Automatic Serious Games Generation
(MDPI, 2023-04-20)
Serious games (SG), (video games with an educational purpose), provide teachers with tools to strengthen their students’ knowledge. Developing a SG requires knowledge, time, and effort. As a result, specialized tools to ...
Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)
La enfermedad de Parkinson se categoriza como una enfermedad neurodegenerativa que se manifiesta esencialmente en adultos de edad mayor, y difícilmente logra detectarse en personas menores a los 50 años, por ello una de ...
Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)
La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta a más de 6 millones de personas en todo el mundo. Se caracteriza por ser una enfermedad que influye directamente al sistema nervioso del ...