• español
    • English
  • English 
    • español
    • English
  • Login
Search 
  •   Repositorio Tecnm Orizaba
  • Search
  •   Repositorio Tecnm Orizaba
  • Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

Now showing items 21-25 of 25

  • Sort Options:
  • Relevance
  • Title Asc
  • Title Desc
  • Issue Date Asc
  • Issue Date Desc
  • Results Per Page:
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
Thumbnail

Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de inteligencia artificial 

Cotlame Apale, Ecliserio Jesus (Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)
Los trastornos mentales como la ansiedad afectan la calidad de vida de una gran cantidad de personas en todo el mundo y tienen un impacto significativo en la vida de quienes los padecen, afectan su capacidad para funcionar ...
Thumbnail

Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning 

Hernández Ramírez, Jaime; Alor-Hernández, Giner; Cruz Ramos, Nancy Aracely (Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)
La enfermedad de Parkinson se categoriza como una enfermedad neurodegenerativa que se manifiesta esencialmente en adultos de edad mayor, y difícilmente logra detectarse en personas menores a los 50 años, por ello una de ...
Thumbnail

Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático) 

García Dimas, Francisco Javier; Alor-Hernández, Giner; Cruz Ramos, Nancy Aracely; Olivares Zepahua, Beatriz Alejandra; Reyes Hernández, Luis Angel (Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-07)
La enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta el sistema nervioso y no tiene cura, pero existen medicamentos y ejercicios para aliviar los síntomas. En todo el mundo, entre 4 y 5 millones ...
Thumbnail

Desarrollo de un Módulo para la Identificación del Nivel de Diagnóstico del TDAH mediante Técnicas de Inteligencia Artificial 

Santarrosa Lopez, Ismael; Alor-Hernández, Giner; Bustos Lopez, Maritza; Sanchez Morales, Laura Nely; Sanchez Morales, Laura Nely (Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-02-29)
En México, se estima que 1.5 millones de los 33 millones de niños y adolescentes tienen TDAH, muchos continuando con los síntomas hasta la adultez, afectando su bienestar emocional y social. La inexactitud en el diagnóstico ...
Thumbnail

Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático). 

García Dimas, Francisco Javier; Alor-Hernández, Giner; Cruz Ramos, Nancy Aracely (Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)
La enfermedad de Parkinson (EP) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta al sistema nervioso central y se caracteriza por la pérdida de células nerviosas productoras de dopamina en el cerebro. Esto provoca ...
  • 1
  • 2
  • 3

Repositorio Tecnm Orizaba copyright © 2020 
Contact Us | Send Feedback
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Discover

AuthorAlor-Hernández, Giner (16)Juárez Martínez, Ulises (8)Sánchez-Cervantes, José Luis (7)Machorro-Cano, Isaac (6)Rodríguez-Mazahua, Lisbeth (5)López-Chau, Asdrúbal (4)Pulido Prieto, Oscar (4)Cruz Ramos, Nancy Aracely (3)Olmedo-Aguirre, José Oscar (3)Trujillo Tzanahua, Guadalupe Isaura (3)... View MoreSubject
TECHNOLOGY (25)
Inteligencia Artificial (5)Expressiveness (3)Modulo de Software (3)Naturalistic programming (3)Parkinson (3)Automatic source code generation (2)colored petri nets (2)Controlled natural english (2)intelligent systems (2)... View MoreDate Issued2020 (5)2022 (5)2017 (4)2019 (4)2023 (4)2018 (1)2021 (1)2024 (1)Has File(s)Yes (25)

Repositorio Tecnm Orizaba copyright © 2020 
Contact Us | Send Feedback