Buscar
Mostrando ítems 21-28 de 28
Desarrollo de una aplicación descentralizada basada en blockchain
(2021-06-08)
La tecnología blockchain ha ganado un impulso masivo en los últimos años. Actualmente esta tecnología aun no está a en una completa madurez, sin embargo, ha mostrado robustez en el desarrollo de aplicaciones descentralizadas. ...
Sistema para la predicción de concentración de colesterol en la sangre utilizando Big Data y técnicas de simulación Mesoscópica con Dinámica de Partículas Disipativas (DPD)
(2022-11-18)
en este proyecto de tesis se desarrolló la aplicación “PREDIROL” (Programa para la predicción de niveles de saturación de colesterol) en la cual se presenta un enfoque con Big Data y técnicas de simulación mesoscópica con ...
Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático)
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-07)
La enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta el sistema nervioso y no tiene cura, pero existen medicamentos y ejercicios para aliviar los síntomas. En todo el mundo, entre 4 y 5 millones ...
Aplicación móvil de monitorización de bullying en salones de clase empleando DSM-V y el algoritmo FOAF.
(2022-10-03)
La violencia en contextos estudiantiles origina una práctica bastante peligrosa y muy poco evadida conocida como bullying, el cual para muchos es algo normal en la vida de los estudiantes, es un proceso, es algo que la ...
Desarrollo del módulo para la transformación de los modelos XMI de cliente y de navegación al metamodelo MOF para la herramienta SODRA
(2023-06)
SODRA (Sistema de Objetos de Diagramación Relacional Amigable) es una herramienta que permite la generación de diagramas del cliente y modelo de navegación utilizando la notación XMI (Extensible Markup Language Metadata ...
Revisión de técnicas de visualización para Big Data
(ALFA-OMEGA, 2017-12-01)
En los últimos 20 años cobró fuerza el término de Big Data, el cual se refiere a los conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas de bases de datos típicas para capturar, almacenar, ...