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Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)
La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta a más de 6 millones de personas en todo el mundo. Se caracteriza por ser una enfermedad que influye directamente al sistema nervioso del ...
Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático)
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-07)
La enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta el sistema nervioso y no tiene cura, pero existen medicamentos y ejercicios para aliviar los síntomas. En todo el mundo, entre 4 y 5 millones ...
Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de Inteligencia Artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)
La ansiedad es un trastorno mental que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo y tiene un impacto significativo en la vida de las personas que lo padecen, afecta su capacidad para funcionar en situaciones ...
Desarrollo de un Módulo para la Identificación del Nivel de Diagnóstico del TDAH mediante Técnicas de Inteligencia Artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-02-29)
En México, se estima que 1.5 millones de los 33 millones de niños y adolescentes tienen TDAH, muchos continuando con los síntomas hasta la adultez, afectando su bienestar emocional y social. La inexactitud en el diagnóstico ...
Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático).
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)
La enfermedad de Parkinson (EP) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta al sistema nervioso central y se caracteriza por la pérdida de células nerviosas productoras de dopamina en el cerebro. Esto provoca ...
Sistema Inteligente basado em Industria 4.0 para mejorar la gestión de conocimiento dentro de la Logística de Salud Pública
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-12-11)
Le tesis aporta un Sistema Inteligente para al Sector de Salud Pública mejorar la Logística de Sanidad en tres casos específicos: a) Ruteo de reparto de medicamentos, b) Mejora de tiempo en el Diagnóstico de Cáncer ...
Desarrollo de un modelo inteligente para predecir el Precio Marginal Local (PML) en un nodo de la Red Eléctrica Nacional
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-04-18)
La tesis propone un Sistema Inteligente de Apoyo a la Decisión para Predecir el Precio Marginal Local (PML) en la Red Eléctrica Nacional en los 28 nodos del país para así permitir a la Comisión Reguladora de Energía ...
DESARROLLO DE UN MODELO INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN TRANSFORMADORES DE POTENCIA
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-04-18)
En este trabajo de investigación, se desarrollan modelos inteligentes basados en machine learning; Decision Tree Classification, Support Vector Machine, XGBoost, K-Nearest Neighbors, entre otros. Donde se obtuvieron ...
Sistema de Apoyo a la Decisión para determinar la vulnerabilidad y riesgo agrícola ante el cambio climático en la producción de fresa a través de un sistema multiagentes e Inteligencia Artificial.
(Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-05-17)
El presente proyecto genera un modelo basado en agentes inteligentes para poder tener una estimación de la vulnerabilidad en la producción de fresa perteneciente al Estado de Veracruz, mediante una valoración ...