Listar por autor "Alor Hernández, Giner"
Mostrando ítems 1-20 de 27
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A Counter Medication Classifier Using Machine Learning and Computer Vision Techniques
(Instituto Politécnico Nacional, 2017-06-26)Self-medication and self-prescription are common practices that can be observed in many countries around the world, from the most advanced in terms of medical services in Europe to the less ones as in South America or ... -
Análisis de características para la detección temprana de DMAE variante seca a partir del análisis de imágenes del fondo del ojo utilizando técnicas de Visión Artificial y Aprendizaje Profundo
(2024-09-09)La degeneración macular asociada con la edad (DMAE) es una condición médica en la cual, una estructura en el fondo central de la retina, conocida como mácula lútea (encargada de la visión central fina), ve degradadas sus ... -
Análisis de Encuestas sobre la Disminución de Autopsias en un Hospital Mexicano usando Minería de Patrones Emergentes
(ALFAOMEGA GRUPO EDITOR S.A. DE C.V., 2019-12-01)La Minería de Patrones Emergentes (EPM) es una tarea de Minería de Datos que permite encontrar diferencias entre distintas clases o conjuntos de datos. En este trabajo, se utilizaron tres algoritmos de EPM para encontrar ... -
Comparación de resultados de encuestas sobre la disminución de autopsias en hospitales mexicanos usando técnicas de Minería de Datos
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2023-09-20)En los últimos años, el uso de las autopsias en el H.R.R.B. disminuyó de manera significativa, por ende, el área de patología se vio en la necesidad de conocer cuáles son las causas de este suceso en un proyecto anterior. ... -
Desarrollo de un generador de juegos serios educativos multi-dispositivo con implementación de realidad aumentada
(2020-05-18)La realidad aumentada es una tecnología desarrollada con el fin de propiciar la interacción del mundo real con un entorno virtual, la realidad aumentada permite al usuario agregar elementos del mundo virtual a su entorno ... -
Desarrollo de un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia
(Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba, 2024-03-11)Las bases de datos multimedia son de gran importancia en los sistemas de información, ya que permiten almacenar una gran cantidad de datos de diferentes tipos. Esencialmente, las bases de datos multimedia, además de incluir ... -
Desarrollo de un módulo de obtención de emociones basado en técnicas híbridas de análisis sentimental
(2018-12-18)Actualmente existe una gran cantidad de personas que emplea las redes sociales de manera cotidiana para expresar sus ideas, opiniones o sentimientos. La interacción con las redes sociales genera una cantidad exponencial ... -
DESARROLLO DE UN MÓDULO DE RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES PARA LA INTERPRETACIÓN DE DOCUMENTOS CLÍNICOS A FORMATO HL7 UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
(2024-02-10)En el ámbito de la salud, la necesidad de intercambiar información se ha vuelto cada vez más crítica e imprescindible. El intercambio de datos y la utilización de la información intercambiada son fundamentales, no solo ... -
Desarrollo de un Sistema de recomendación geoespacial de puntos de venta.
(2017-04-05)Actualmente en la sociedad cada vez es más conveniente ofrecer recomendaciones a los usuarios sobre servicios o productos. Dicho motivo permite que muchas compañías implementen mecanismos de recomendación a sus sistemas ... -
Desarrollo de una aplicación móvil para contribuir en el incremento y personalización del confort en una casa inteligente a través del paradigma del Internet de las Cosas
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2021-01-05)Actualmente un gran sector de la población mundial tiene acceso al uso de tecnologías emergentes de comunicación que permiten la comunicación entre personas y dispositivos. Bajo este esquema surgen paradigmas tecnológicos ... -
DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN WEB Y MÓVIL PARA CONTRIBUIR EN EL CONTROL DEL SOBREPESO U OBESIDAD BAJO EL ENFOQUE DEL INTERNET DE LAS COSAS
(2019-02-18)La obesidad constituye un problema de salud pública que es calificado como la epidemia del siglo, destinando una gran cantidad de recursos económicos y humanos para su manejo, control y prevención. En 2016, según las ... -
Detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores utilizando métodos de ensambles de aprendizaje automático
(2024-02-05)El presente trabajo de tesis consistió en desarrollar un módulo basado en un algoritmo de ensamble de aprendizaje automático que permita la detección temprana de desórdenes hepáticos a partir del análisis de biomarcadores. ...
